Los “Digital Twins” son copias virtuales precisas que tiene como objetivo modelar a través de sistemas computacionales los datos que pueden ser generados por una persona con el fin de analizar prácticas de atención médica basadas en datos, terapias, o la atención preventiva. La mayor ventaja es que permite desarrollar y probar estas técnicas utilizando los datos, siendo su aplicación más rápida y económica de lo que es posible en la vida real.
Este concepto se ha aplicado en máquinas o sistemas, lo que está revolucionando la industria, ya que en estos momentos contamos con multitud de datos que son recopilados a través de sensores en tiempo real. Por ejemplo, la NASA usa copias digitales para monitorear el estado de su nave espacial. Otro ejemplo de estos sistemas de modelado que se han utilizado durante la Pandemia de la COVID-19 como: BEARmod, que implementa un modelo básico de simulación SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Removed), que tiene en cuenta patrones de movimiento diario variables, tasas de recuperación y tasas de contacto. Esto ha permitido simular respuesta en tiempo real a la situación y el movimiento de personas en ciertas ciudades.
Digital twins en el ámbito de la salud
En el entorno de la salud esta tecnología permitirá a los pacientes mejorar su diagnóstico y tratamiento, ya que permite impactar en prácticas novedosas sobre cuidados de salud. Dentro de Europa, ya existen estas líneas de investigación para hacerlas escalables como SDTC, que permite la construcción de copias ilimitadas de modelos con factores moleculares, fenotípicos y ambientales.
Estos clones digitales que utilizan la inteligencia Artificial (IA) e Internet of Things (IoT) tienen como objetivo perfeccionar las terapias, ya que prevé la acción y el comportamiento de los fármacos, lo que nos permitirá realizar ensayos clínicos por vía computacional.
En la actualidad se está produciendo una revolución de los datos ómicos (ej. captura de datos extensos sobre fisiopatología de los pacientes), en el que en un primer momento se centraban en el genoma, pero se están ampliando a un espectro mayor de datos como estilos de vida, medio ambiente y biología.
Así, un Digital Twins seguirá el viaje de la vida de cada persona en el que se aprovechará los datos recopilados por los diferentes dispositivos (IoT), lo que permitirá realizar una atención médica preventiva.
Pero la implementación clínica requiere aún de desafíos técnicos, médicos y teóricos como son la cantidad y diversidad de los datos, mejorar la adquisición de datos, integración de estos datos con las organizaciones sanitarias, donde la seguridad y la confidencialidad de la información sensible siguen siendo primordiales.
Este concepto aún es incipiente y será a partir de unos 5 años cuando podamos contar con nuestro gemelo virtual desde que nacemos, los cuáles se irán perfeccionando en el tiempo. Como dice el Dr. Benjamin Meder. “Podríamos predecir con semanas o meses de antelación qué pacientes podrían enfermar y cómo reaccionaría a una terapia o tratamiento en particular. Este avance podría revolucionar la medicina”. Ya que esta perspectiva redefine el concepto de normalidad o salud, como un conjunto de patrones que son regulares para un individuo en particular, en el contexto de patrones observados en la población.
Este artículo ha sido elaborado por Francisco José García González, director del Máster ISD.